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2020年05月28日  07:00   21世(shi)紀經濟mao) /span>   白楊  

當(dang)面臨新冠病(bing)毒(du)疫情時(shi)bao) 萍伎梢yi)做的(de)已經不僅僅是向善,還包括(kuo)救rang)/p>

新型(xing)冠狀病(bing)毒(du)感染(ran)的(de)肺炎(yan)確診病(bing)例每天還在增加(jia),人們期(qi)待的(de)疫情拐點也沒人能(neng)給出(chu)明(ming)確時(shi)間,上班族的(de)返崗時(shi)間被(bei)一推再推,人們希望與疫情的(de)斗爭(zheng)能(neng)夠速戰速決,但這(zhe)無疑是一場持久(jiu)戰。

這(zhe)種(zhong)情況(kuang)下,也需(xu)要(yao)更多的(de)力量加(jia)入到這(zhe)場戰斗。過去幾gai)輳 諼 rao)科技公司的(de)報道中(zhong),關(guan)于ABC(人工(gong)智能(neng)、大數據、雲計算)技ji)醯de)重要(yao)性被(bei)反復提及(ji),這(zhe)些技ji)蹌neng)力帶來(lai)的(de)變革(ge)我們也是有目共睹,那麼(me)在這(zhe)次(ci)舉國上下、全民“戰疫”的(de)局面下,ABC技ji)  neng)發揮什麼(me)作用?

1月27日,工(gong)信部成立了疫情防(fang)控大數據專家組,專家組成員包括(kuo)鄔賀銓、吳建平兩(liang)位中(zhong)國工(gong)程院院士。據悉,工(gong)信部成立該專家組,旨在通過大數據分析,來(lai)支(zhi)撐服務疫情態勢(shi)研判、疫情防(fang)控部署以(yi)及(ji)對流動人員的(de)疫情監測(ce)、精(jing)準ji)┌摺/p>

2月4日,工(gong)信部發出(chu)一封(feng)倡議書,倡議人工(gong)智能(neng)相關(guan)學(協)會、聯(lian)盟(meng)、企事(shi)業單位進一步發揮人工(gong)智能(neng)賦能(neng)效用,組織科研和生產力量,把加(jia)快有效支(zhi)撐疫情防(fang)控的(de)相關(guan)產品攻關(guan)和應用作為優先工(gong)作。

同(tong)一天,中(zhong)關(guan)村管委會則對外發布了“首批抗擊(ji)疫情的(de)新技ji)跣虜沸路袂宓?薄8們宓?kuo)86家中(zhong)關(guan)村企業的(de)138項新技ji)跣虜沸路瘢  遣bing)毒(du)檢測(ce)、疫苗研發、臨床治療、醫療防(fang)護、智能(neng)診斷(duan)、疫情分析與發布等與抗擊(ji)疫情相關(guan)的(de)各個方面,並且這(zhe)些技ji)醪泛頭窬蟛糠佷du)比(bi)較成熟(shu),可以(yi)立即投入使(shi)用。

事(shi)實上,據21世(shi)紀經濟mao) 懶私jie),在此之前(qian),包括(kuo)阿(a)里巴(ba)巴(ba)、騰訊等在內(na)的(de)很多科技巨頭都(du)已經在行動,圍繞(rao)抗擊(ji)疫情不斷(duan)輸出(chu)自(zi)己(ji)的(de)技ji)蹌neng)力。

一位參與了抗擊(ji)疫情項目的(de)企業研發人員向記者表(biao)示(shi),他們雖然不能(neng)像(xiang)醫護人員一樣沖(chong)到前(qian)線,但是也希望能(neng)夠通過這(zhe)些新技ji)醯de)應用,加(jia)速結束(shu)這(zhe)場戰斗。

時(shi)間就是生命

記者從騰訊方面了解(jie)到,1月24日,騰訊雲便(bian)向中(zhong)山大學藥學院羅(luo)海彬教(jiao)授團隊提供了批量GPU雲服務器免費使(shi)用權,幫助該團隊推進病(bing)毒(du)藥物的(de)篩選工(gong)作。

同(tong)時(shi)bao) 諮對隻瓜蟣bei)京(jing)生命科學研究所/清華(hua)大學生物醫學交叉(cha)研究院的(de)黃牛教(jiao)授實驗室提供了大量標(biao)準的(de)CPU算力以(yi)及(ji)對象儲存能(neng)力,幫助他們進行基因測(ce)算的(de)離(li)線計算任(ren)務。

以(yi)黃牛教(jiao)授所做的(de)基于新型(xing)冠狀病(bing)毒(du)jing)斜biao)結構的(de)化合(he)物虛擬篩選工(gong)作為例,其原理是讓(rang)藥物通過與體內(na)的(de)生物靶標(biao)相互(hu)作用而(er)發揮藥效。因此,若能(neng)夠根據藥物靶標(biao)結構來(lai)計算篩選和設(she)計小分子(zi)配體,將可大大降低創新藥前(qian)期(qi)研發的(de)成本(ben)與周期(qi)。

而(er)做計算,是雲服務的(de)強項,其高性能(neng)的(de)算力,能(neng)夠hua)鎦笛槭銥燜偕稈 詡侗bie)的(de)化合(he)物數據庫,從而(er)加(jia)快針(zhen)對新冠狀病(bing)毒(du)的(de)研究工(gong)作。

2月1日,浙(zhe)江(jiang)省疾控中(zhong)心傳來(lai)好消息(xi),阿(a)里巴(ba)巴(ba)的(de)AI算法實現了落(luo)地應用。浙(zhe)江(jiang)省疾控中(zhong)心當(dang)天上線了自(zi)動化全基因組檢測(ce)分析平jiao)tai),該平jiao)tai)利(li)用阿(a)里達摩院研發的(de)AI算法,可將原來(lai)數小時(shi)的(de)疑似病(bing)例基因分析縮短至半小時(shi)。

據悉,浙(zhe)江(jiang)此次(ci)上線的(de)全基因組檢測(ce)分析平jiao)tai)是由浙(zhe)江(jiang)省疾病(bing)預防(fang)控制中(zhong)心、阿(a)里達摩院醫療AI團隊和杰毅生物技ji)豕 竟餐tong)研發。與目前(qian)醫院普遍采用的(de)核酸(suan)檢測(ce)方法不同(tong),該平jiao)tai)采取的(de)是全基因組檢測(ce)技ji)  啥砸傷撇bing)例的(de)病(bing)毒(du)樣本(ben)進行全基因組序列(lie)分析比(bi)對。

阿(a)里達摩院算法專家顧(gu)斐向21世(shi)紀經濟mao) 蘭欽弒biao)示(shi),整個檢測(ce)過程包括(kuo)提取樣本(ben)、建庫以(yi)及(ji)數據分析等步驟,其中(zhong),AI主要(yao)提升分析環節的(de)效率。

具體而(er)言,每次(ci)測(ce)序過程都(du)會產生海量的(de)數據,而(er)這(zhe)些基因數據分析是由達摩院算法完成,基于一系列(lie)優化的(de)算法,可以(yi)加(jia)快樣本(ben)病(bing)例的(de)檢測(ce)速度。

顧(gu)斐進一步表(biao)示(shi),本(ben)次(ci)分析病(bing)毒(du)檢測(ce)和病(bing)毒(du)變異部分zhong)饕yao)基于開源算法、設(she)計分布ji)剿惴ㄒyi)加(jia)速分析流程,“病(bing)毒(du)序列(lie)拼接完成後(hou),通過設(she)計BiLSTM+DNN的(de)方式訓練模型(xing)預測(ce)病(bing)毒(du)蛋白二級結構”。

記者從阿(a)里巴(ba)巴(ba)了解(jie)到,在疫情發生後(hou),顧(gu)斐便(bian)立即奔赴到浙(zhe)江(jiang)省疾控中(zhong)心,開始(shi)針(zhen)對新型(xing)冠狀病(bing)毒(du)基因進行特征分析,並推出(chu)多個算法模型(xing)。除了顧(gu)斐,阿(a)里達摩院還有10余位專家yi)諍hou)方支(zhi)持。

科技公司集結

在中(zhong)關(guan)村管委會發布的(de)“首批抗擊(ji)疫情的(de)新技ji)跣虜沸路袂宓?敝zhong),記者看到了多家知名互(hu)聯(lian)網公司的(de)身影。

比(bi)如字節跳(tiao)動、搜狗、金山雲等出(chu)現在大數據雲計算服務疫情防(fang)護類別(bie),滴滴出(chu)行、美團等出(chu)現在互(hu)聯(lian)網提升生活服務類別(bie),聯(lian)想(xiang)等出(chu)現在醫院建設(she)保(bao)障類別(bie),曠視科技等出(chu)現在醫藥與器械(xie)類別(bie)。

互(hu)聯(lian)網公司覆蓋了數以(yi)億計的(de)用戶群(qun)體,當(dang)疫情來(lai)臨時(shi)bao) 且蒼詬髯zi)擅長的(de)業務領域(yu),展開了除捐贈以(yi)外的(de)各種(zhong)zhong)卸 /p>

比(bi)如快手于1月22日上線的(de)“肺炎(yan)防(fang)治”頻道,截(jie)至1月31日,點擊(ji)量已突(tu)破30億次(ci),其中(zhong),以(yi)新華(hua)社(she)、人民日報、央視新聞(wen)為代表(biao)的(de)三大央媒和全國各方媒jiao)逶誑焓稚轄辛碩喑∫ 櫓輩bo),累(lei)計超過10億人次(ci)觀看。

今日頭條于1月23日上線的(de)“抗擊(ji)肺炎(yan)”頻道,截(jie)至1月31日,平均每天超過8000萬用戶通過它關(guan)注(zhu)肺炎(yan)疫情防(fang)治信息(xi),日均閱讀量和觀看量超過13.5億次(ci)。

除此之外,以(yi)曠視科技為代表(biao)的(de)AI公司也在推出(chu)抗擊(ji)疫情的(de)解(jie)決方案。記者了解(jie)到,近(jin)日,曠視科技的(de)近(jin)百人研發團隊經過十天的(de)奮戰,正(zheng)式上線了AI測(ce)溫系統(tong),並已經在海澱政務大廳和海澱區部分地鐵(tie)站展開試點應用。

該AI測(ce)溫系統(tong)可以(yi)通過前(qian)端(duan)紅外相機鑒別(bie)人流中(zhong)的(de)高溫人員bao) 俑菀傷品?照叩de)人體、人臉信息(xi),通過行人再識別(bie)技ji)  ㄖ疽懷。 鴣嫡盡?嫡盡 靨tie)站、機場)等高密度人員流動場景(jing)下的(de)工(gong)作人員快速找到發燒者。

相比(bi)人工(gong)近(jin)距離(li)檢測(ce)手段和傳統(tong)的(de)發熱篩查系統(tong),AI測(ce)溫系統(tong)既可以(yi)有效防(fang)止疫情擴散(san),又能(neng)減少對公眾的(de)干擾,提高通行效率。

曠視科技相關(guan)負責(ze)人告訴記者,該AI測(ce)溫系統(tong)針(zhen)對戴口罩遮(zhe)擋進行了專項模型(xing)優化,即便(bian)在口罩和帽(mao)子(zi)大面積遮(zhe)擋人臉的(de)情況(kuang)下,系統(tong)也能(neng)幫助工(gong)作人員快速篩查通行人群(qun),識別(bie)誤差為±0.03℃。

去年,騰訊更新了公司的(de)使(shi)命願景(jing),將科技向善重點提出(chu)。實際(ji)上,除了騰訊,很多公司都(du)提出(chu)過類似的(de)觀點,而(er)科技向善是一種(zhong)主觀的(de)選擇,反映的(de)是一家公司對待科技力量的(de)價值觀。

但當(dang)面臨像(xiang)此次(ci)肺炎(yan)疫情一樣的(de)困難時(shi)bao) 萍伎梢yi)做的(de)已經不僅僅是向善,而(er)是救rang)Hrang)更多人得(de)到科普、加(jia)快社(she)會運(yun)轉效率,讓(rang)科研xing)哦釉繅惶旃?菩灤xing)冠狀病(bing)毒(du),這(zhe)些就能(neng)夠挽(wan)救更多的(de)生命,這(zhe)是科技的(de)責(ze)任(ren),也是科技公司jiu)俏   Φde)方向。

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